Software de IP -QC para la predicción de factores eficaces en la producción de proteínas recombinantes basados ​​en redes neuronales artificiales y dicroísmo circular (CD )

1. Este software como un apropiadas herramientas de IP-QC en el proceso de control de calidad de química de proteínas recombinantes arrastra con el fin de evaluar la precisión de la estructura espacial y la producción de proteína en la etapa aguas abajo de la producción (después de la producción final en el fermentador y antes de la prueba en animales para el consumo humano confirmado) con amplia aplicación. el método sugerido es una poderosa herramienta para el análisis y las previsiones para los no expertos. los resultados mostraron que aspactor se ha medido por una muestra desconocida se puede utilizar como una combinación lineal de varios elementos del organizador aspactor.

2. Este software va a jugar un papel importante en la producción de proteínas recombinantes generalizada en las drogas químicas.

3. El software de diseño proporciona la capacidad de predicción para muestras de entrada y proceso de datos.

4. Establecer la estructura de red neural consta de capa oculta, los nodos y las capas internas y externas utilizando datos espectrales antes y después de la adición de los reactivos en diferentes longitudes de onda de luz ultravioleta incluye una concentración de reactivo inicial añadido a las drogas químicas de proteínas recombinantes y aplicación de en el proceso de predicción de salida mediante el uso de la serie de entrenamiento.

5. El software es una herramienta de análisis predictivo y aplicado para su uso generalizado por los investigadores y fabricantes, además de aumentar la precisión y la eficiencia del proceso de fabricación de proteínas recombinantes drogas químicas (con usos medicinales e industriales) costes y el consumo al mínimo el tiempo trae.

Lo notable es que estas software IP-QC, tiene una amplia gama de aplicaciones en todos los productos de proteínas recombinantes drogas químicas en diversas industrias, especialmente la industria farmacéutica.